불과 몇 년 전만 해도 인공지능은 미래 기술이라는 이미지가 강했습니다. 하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다. 글로벌 빅테크 기업은 물론이고 금융, 제조, 유통, 물류 기업까지 앞다퉈 AI 전환 및 도입 경쟁에 뛰어들고 있습니다. 최근 뉴스를 보면 AI 데이터센터 구축에 수십조 원이 투입되거나, 기업들이 AI 인재 확보를 위해 막대한 비용을 지출한다는 소식을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. … Read more
불과 몇 년 전만 해도 인공지능은 질문에 답변을 해주는 도구 정도로 인식됐습니다. 하지만 최근 AI 기술은 새로운 단계로 진화하고 있습니다. 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어 직접 업무를 처리하고 결과를 만들어내는 방향으로 발전하고 있기 때문입니다. 특히 AI 에이전트 활용 사례가 늘어나면서 직장인들의 관심도 높아지고 있습니다. 이메일 작성, 일정 관리, 자료 조사, 보고서 작성 등 반복적인 업무를 … Read more
불과 몇 년 전까지만 해도 인공지능은 IT 전문가들의 영역처럼 느껴졌습니다. 하지만 생성형 AI가 등장한 이후 상황이 완전히 달라졌습니다. 이제는 직장인, 학생, 자영업자까지 일상적으로 AI를 활용하는 시대가 됐습니다. 특히 2026년 들어 생성형 AI 시장 전망에 대한 관심이 크게 늘고 있습니다. 단순히 챗봇이 답변을 제공하는 수준을 넘어 콘텐츠 제작, 업무 자동화, 소프트웨어 개발, 영상 제작까지 AI가 관여하는 … Read more
인공지능이 우리 생활에 빠르게 스며들면서 스마트폰, 노트북, 태블릿, 자동차까지 AI 기능을 탑재하는 것이 당연한 시대가 됐습니다. 그런데 최근 IT 업계에서는 생성형 AI보다 더 자주 등장하는 키워드가 있습니다. 바로 ‘온디바이스 AI(On-Device AI)’입니다. 많은 사람들이 AI를 사용하려면 인터넷 연결이 반드시 필요하다고 생각합니다. 실제로 챗봇이나 이미지 생성 서비스 대부분은 클라우드 서버에서 작동합니다. 하지만 최근 출시되는 스마트폰과 AI PC는 … Read more
요즘 인공지능 이야기를 하다 보면 가장 많이 듣는 단어가 챗GPT입니다. 하지만 IT 업계에서는 이미 챗GPT 이후를 이야기하고 있습니다. 바로 ‘AI 에이전트(AI Agent)’입니다. 많은 사람들은 AI가 질문에 답을 해주는 수준이라고 생각하지만, 앞으로의 AI는 답변만 하는 것이 아니라 직접 일을 처리하는 방향으로 발전하고 있습니다. 일정 관리, 쇼핑, 문서 작성, 고객 응대는 물론이고 여러 프로그램을 연결해 하나의 업무를 … Read more